データ分析やリサーチの仕事に興味はあるけれど、
「理系じゃないと無理そう」「専門的で難しそう」と感じる人も多いかもしれません。
でも実際には、Excelやスプレッドシートでの集計、アンケートの分析、情報の整理など、
未経験から始められる業務がたくさんあります。
数字を扱う仕事といっても、丁寧さ・観察力・好奇心・コツコツ続ける力が求められています。
静かに集中して進めたい人にも向いている分野です。
この記事では、未経験からの学び方や仕事の探し方、向いている人の特徴をわかりやすく紹介します。
後半では、HSP・HSS型HSPの方に向けたヒントもお伝えします。
データ分析・リサーチ職とは?

データ分析・リサーチ職とは、集めた情報や数値を整理・分析して、意思決定や企画の裏づけをつくる仕事です。
一見すると専門的に感じるかもしれませんが、
実際にはさまざまなレベルや役割があり、未経験から始められる仕事もたくさんあります。
たとえば、アンケートの集計や競合調査、Excelでのグラフ作成など、身近な作業から経験を積むことができます。
データ分析の仕事
データ分析の仕事は、数値を整理して意味を見つけ出すことが中心です。
例えば、日々の売上やアンケート結果をまとめて、「どんな傾向があるか」「次に何をすべきか」を考えまるなどです。
主な仕事の例:
- Excelやスプレッドシートでデータを集計する
- 平均値や割合を出して、結果をグラフにまとめる
- 「どの商品が売れているか」「どんな顧客層が多いか」を整理して提案する
このように、ただ数字を扱うだけではなく、数字の裏にある流れや背景を読み取る力が求められます。
几帳面さや丁寧さを活かしたい方、静かに集中して仕事をしたい方にも向いている仕事です。
リサーチ職の仕事
リサーチ職は、調査や情報収集を通して意思決定に必要な材料を集める仕事です。
数値データだけでなく、文章・口コミ・市場情報など、幅広い情報を扱います。
主な仕事の例:
- アンケートの設計・集計・傾向分析
- 競合企業のサービスや価格を調べて比較する
- 文献やネットから、信頼できる情報を探しまとめる
「何を調べ、どうまとめるか」を考える企画力が必要で、観察力や好奇心、情報を整理するセンスが活かされます。
探求すること、調べることが好きな人にも向いています。
どちらも「情報を整理して活用する」という点は同じですが、
- 分析職:数値やデータを扱い、結果を読み取る
- リサーチ職:調査や情報収集を通じて、材料を集める
という違いがあります。
どちらも専門性を高めていって、在宅や副業でも始められる仕事も多いのが特徴です。

最初は専門用語に戸惑うかもしれませんが、
「整理する・まとめる」ことが得意な人なら、自然に慣れていけます。
数字や情報を扱う作業が好きな人にとっては、心地よく働ける分野です。
主な職種とステップアップの流れ

「データ分析・リサーチ職」といっても、実際には幅広い仕事があります。
ここでは、未経験から始めやすい職種を中心に、どのようにステップアップしていけるかを紹介します。
データ集計・資料作成スタッフ
数字を整理したり、資料をわかりやすくまとめる仕事です。
ExcelやGoogleスプレッドシートを使い、日々の売上やアンケート結果などを集計・グラフ化します。
- データ入力や簡単な関数(SUM、AVERAGEなど)での集計
- ピボットテーブルでの分析・グラフ作成
- 社内資料やレポートの作成
慣れてくると、SQLでデータを抽出したり、BIツール(Tableau・Power BIなど)で可視化するなど、
より専門的で分析寄りの仕事にステップアップすることもできます。

💡几帳面さ・正確さ・見やすく整理する力が活かせます。
一つひとつの作業を丁寧に積み重ねる人などが、信頼されやすい職種です。
リサーチ・調査スタッフ
リサーチ職は、「調べてまとめる力」が求められる仕事です。
新しい商品やサービスの企画、広告の効果測定など、調査を通して意思決定の材料を提供します。
- インターネットや文献から情報を収集・比較
- 競合サービスや価格の調査
- アンケートの設計・集計・傾向の整理

💡「調べるのが好き」「気づくと比較してしまう」
そんな好奇心のある人に向いています。
丁寧にデータを扱いながら、”新しい発見”を見つけていく仕事です。
キャリアアップ例:データアナリストとは
さらに専門性を高めると、データアナリストとして活躍できます。
企業の持つデータを分析し、経営やマーケティングの意思決定を支える専門職です。
- SQLでのデータ抽出
- PythonやRでの分析
- BIツールを使った可視化
- 統計的手法による傾向分析や仮説検証

💡データ集計やリサーチ職の経験を積みながら、これらのスキルを学んでいけば、未経験からデータアナリストを目指せる道があります
コツコツ型の人にも、好奇心旺盛で探究心のある人にも向いている分野です。
この分野では、「未経験からいきなり高度な専門職を目指す」というよりは、小さな集計や調査の仕事を通してスキルを育てていく。
そして、興味が深まれば分析の世界へ進む——そんな段階的なステップアップがおすすめです。
どんな人に向いている

データ分析・リサーチ職は、数字を扱う仕事ですが、「丁寧さ」や「観察力」が活きる場面も多い仕事です。
次のようなタイプの人は、きっとこの分野で力を発揮できるでしょう。
- 数字や情報を扱うのが好きな人
日々の変化を整理したり、「なぜこうなるのか?」を考えるのが得意。
データを通して答えを見つける過程を楽しめます。 - 細かい部分に気づける人
入力ミスや矛盾に気づける人は、分析の精度を支える大切な存在です。
“見逃さない力”がそのまま信頼につながります。 - 調べ物や比較が得意な人
情報を探して整理することが苦にならず、「なぜこうなるの?」と思える探究心のある人に向いています。 - コツコツ型で、落ち着いた作業が得意な人
データ整理は地道な仕事です。
一度に大きな成果を出すより、着実に積み上げていく人が強いです。 - 好奇心があり、新しい発見を楽しめる人
数字の中からパターンを見つけたり、調査の中で「意外な傾向」に気づくのを楽しめる人にぴったりです。
💡感覚が細やかな人は、データの「小さな違い」や「表面からは見えにくい傾向」に気づきやすく強みになります。
また、好奇心が強いタイプの人は、「調べる・考える・提案する」というプロセスを楽しみながら力を発揮することができます。

私自身、以前“大量の数値データを分析・整備する仕事”をしていました。
その職場でも、未経験や文系の方が多く活躍していました。
コツコツと正確に進める力が評価されやすく、慣れてくると分析の面白さも感じられます。
一方で、理系出身の方はデータ構造の理解が早く、スキルアップしやすいという強みもあります。
向いているタイプには、几帳面さ・探究心・集中力などいくつもの切り口があります。
これらのうち、どれかひとつでも当てはまるなら、データ分析・リサーチの仕事はあなたに向いているかもしれません。
未経験からの学び方

「興味はあるけれど、どんな勉強をすればいいかわからない」
という人も多いと思います。
データ分析・リサーチ職は、独学でも始められる分野です。
自分のペースに合わせて、少しずつスキルを身につけていく方法をみていきましょう。
独学で学ぶ(まずはExcel・スプレッドシートから)
最初の一歩は、ExcelやGoogleスプレッドシートの基本操作から。
社会人経験がある方なら、すでに触れたことがあるかたも多いのではないでしょうか。
学ぶポイントはシンプルです:
- SUMやAVERAGEなどの基本関数
- 並べ替え・フィルターでデータ整理
- ピボットテーブルでの集計・グラフ化
これだけでも、初級~中級レベルの集計業務に十分対応できます。
書籍やYouTubeなど無料教材が豊富なので、独学でも続けやすいのが魅力です。
💡コツコツ型の人には独学がぴったりです。
少しずつ試しながら進めれば、自然にスキルが身につきます。
企業のエクセル研修でも使われる教科書。初心者向けの内容でわかりやすい。Microsoft 365対応。
YouTube動画と連動して学べるのが特徴。わかりやすく独学でも続けやすい。
オンライン講座で体系的に学ぶ
「独学だと不安」「体系的に学びたい」という人には、オンライン講座が便利です。
通学不要で、自分のペースで進められます。
代表的なオンライン講座には下記のようなサービスがあります。
サービス | 特徴 | 向いている人 |
---|---|---|
Udemy | 動画講座を買い切りで学べる。セール時はお得。 | コスパ重視・自分のペースで学びたい人 |
Coursera | 海外大学や企業が提供。データサイエンスや統計も学べる。 | 体系的・本格的に学びたい人 |
Schoo | 日本語でライブ・録画授業が受けられる。 | 気軽に・短時間でスキルを身につけたい人 |
💡オンライン講座は「無理なく続けられる形」を選ぶのがコツ。
どのサービスも無料お試しがあるので、雰囲気を見て選ぶのがおすすめです。
スクールで専門的に学ぶ
将来的に専門職への転職を目指すなら、社会人向けスクールで学ぶことも選択肢になるでしょう。
- 統計・データ分析の基礎
- SQLやPythonなどのプログラミング言語
- BIツール(Tableau、Power BIなど)で大量のデータを扱う方法
社会人向けスクールの受講期間は、大体数か月〜1年ほどです。
働きながら夜間・オンラインで学べるコースもあります。

💡スクール修了は履歴書にも書ける実績になります。
「リスキリング(新しい仕事に必要なスキルの学び直し)」支援制度を利用するのもおすすめです。
データ分析やリサーチに関するスクールを探すときの、検索ワードは下記がおすすめ
- 基本は 「データ分析 スクール」 や 「データサイエンス スクール」
- 特定のスキルを学びたい場合は 「SQL 講座 初心者」「Python データ分析 講座」
- 通学やリスキリング※支援を利用したい場合は 「社会人 データ分析 夜間 講座」「データ分析 リスキリング」
副業で“やりながら学ぶ”
学んでから始めるより、小さく始めて学びながら身につけていくのも現実的です。
ココナラやクラウドワークスでは、「アンケート集計」「競合調査」「データ整理」など、未経験でも挑戦しやすい案件があります。
こうした副業で小さく始めることを通して、
- 実際に求められるスキルを知る
- 自分の得意・不得意を把握する
- 実績としてプロフィールに書ける
といったメリットがあり、自分の得意な分野や求められているスキルに軌道修正していくこともできます。
💡「まずやってみる」ことで見えてくることも多いです。
慎重な人には、自分のペースで試すこともできて、むしろおすすめです。
仕事の始め方|副業から?転職から?

ここでは学んだスキルを、どう実践につなげるかについてみていきます。
データ分析・リサーチの仕事は、「小さく試しながら広げていける」のが特徴です。
いきなり転職せずに、まずはできる形から始めるのがおすすめです。
副業で小さく試してみる
最も始めやすいのが副業です。
ココナラやクラウドワークスなどのサービスでは、「アンケート集計」「データ整理」「リサーチ」など、初心者向けの案件が多く掲載されています。
ココナラ
ココナラは、自分の得意なことを仕事として出品し、それを必要とするユーザーとの間で取引を行うサービスです。
データ集計の分野なら、「データ入力」「アンケート結果の集計」「リサーチ(調査)サービス」などの出品が見られます。
自分のできることを出品する仕組みなので、スキルや経験に合わせて内容を工夫でき、自分のペースで仕事を始めたい人に向いています。
メリット
- 自分のできることをそのまま出品できる
デメリット
- 最初は多くの人が最低価格で出品する。すぐには大きな収入につながらないことが多い

クラウドワークス
クラウドワークスは、日本最大級のクラウドソーシングサービスで、企業や個人が仕事依頼し、ワーカーがそれに応募して採用されることで、仕事を始めることができます。
「リサーチ業務」「データ入力」「調査まとめ」などの案件が豊富にあり、未経験者でも取り組みやすいものが揃っています。
案件によっては継続依頼につながることもあり、案件をこなしながら実績を積みたい人に向いています。
メリット
- 案件数が非常に多く、未経験OKのものも見つかる
- 企業からの依頼が多く、継続案件につながる可能性がある
デメリット
- 人気案件は競争率が高く、採用されにくいこともある
- 初心者向きは単価が低い案件も多く、最初はあまり稼げないことも多い
今の仕事の中で活かす
転職の前に、いまの職場で分析や調査スキルを活かす業務がないかを考えるのも一つの方法です。
たとえば:
- 売上データや顧客アンケートをまとめてみる
- チームの改善案を数値で説明してみる
- 小さなリサーチや報告資料を自分から提案してみる
こうした取り組みは、実務での実績につながります。
最初は小さな工夫でも、周囲から信頼されるきっかけになっていくでしょう。
💡“身近なところから実践できる”ことがあれば、それはいちばん現実的な第一歩になります。
今の会社の中で異動する
転職の前にできるもう一つの選択肢は、同じ会社の中で部署を異動することです。
営業企画・経営企画・マーケティング部門などには、データ集計やリサーチ業務を担う業務がある場合もあります。
もしそういう部署があるなら、今の職場で「データを扱う仕事がしたい」と希望を伝えたり、上司や人事に異動の可能性がないか相談できないか考えてみてはどうでしょう。
転職する(キャリアチェンジ)
思い切って転職したいという方もいるでしょう。
副業や社内転職である程度スキルが身についたら、データを扱う仕事へのキャリアチェンジもやりやすくなります。
転職時は、それまでの仕事や副業でつんだ実績を職務経歴書でアピールすると効果的です。
ただし、未経験から挑戦する場合や、実績を可視化したいときは、自分で作ったレポートや分析例をポートフォリオとしてまとめておくのもおすすめです。
(公開データや架空データを使えば、安心してアピールできます。)
💡スキルの“完成”を待つ必要はなく、「基本操作ができて、興味がある」段階でも、応募できる仕事はあります。
求人サイトでは、「データ分析サポート」「リサーチアシスタント」など、未経験歓迎の求人も増えています。
また、求人票には「データ分析」などとは書かれず、実際には次のような一般的な職種名で募集されるケースも多いため、探すときには工夫が必要です。
- 一般事務/営業事務(Excelでの集計や資料作成を含む)
- 営業企画・経営企画アシスタント
- リサーチ会社のオペレーターや調査補助
「Excelスキル必須」「データ集計経験歓迎」と書かれている求人は、こうした仕事に該当する可能性があります。
大手転職サイトは件数も多いです。興味ある方は、ぜひチェックしてみてください。
他の職種も見てみたい方はこちらから↓
HSP・HSS型HSPの方へのヒント

ここまで読んできて、「自分はわりと繊細な方」と感じたり、ご自身をHSPやHSS型HSPと認識されている方もいるかもしれません。
データ分析・リサーチの仕事は、繊細なタイプの方や、HSP・HSS型HSPの特性が活かせる分野です。
自分らしいペースで働ける環境を選びやすく、無理なく力を発揮できます。
HSPの方に向いている理由
HSPの方は、感受性が豊かで、細やかな点に気づく力を持っています。
この仕事では、まさにその「気づける力」が強みになります。
- データの矛盾やミスを見逃さない
- 数字の裏にある背景を読み取れる
- 情報を丁寧に整理し、わかりやすく伝えられる
また、静かに集中できる環境を好む人が多いため、落ち着いた作業が多い分析・リサーチ業務とは相性が良いです。
HSS型HSPの方に向いている理由
HSS型HSPの方は、HSPの繊細さに加えて好奇心や探究心が強いタイプです。
新しいテーマに挑戦したり、深く調べてまとめる仕事に向いています。
- 新しいツールや分析方法を試すのが楽しい
- 調べた情報を整理して、人に伝えるのが得意
- ひとりで集中しつつ、時々刺激のある仕事もしたい
特に分析やリサーチは、「調べる・考える・まとめる」を通して、変化と安定のバランスを保ちやすくHSS型HSPの特性との相性がよい仕事です。
自分の特性を活かすコツ
HSPもHSS型HSPも、無理にペースを上げすぎないことが大切です。
どちらのタイプも、集中すると頑張りすぎて疲れてしまいがちに。
自分の感じ方やペースを尊重しながら、できる範囲で継続していくことが大切です。
また、感受性が高い人ほど、“ひとりで抱え込まない工夫”も必要かもしれません。
- 作業時間を区切って、疲れをためない
- 困ったときは早めに相談する
- 自分の得意分野を言葉にして、周囲に伝える
「どんな働き方なら自分らしく続けられるか」を意識すると、強みを活かして安心して働ける仕事につながっていきます。
HSP・HSS型HSPの方におすすめの記事まとめ
本サイトでは、HSP・HSS型HSPの方向けの記事も多く掲載しています。
ここでは、副業や仕事を進めるときに役立つ記事をピックアップしました。
繊細さや丁寧さといった特性は大きな強みになります。
「もしかしたら自分にも当てはまるかも」と思うテーマがあれば、ぜひ参考にしてみてください。
HSP・HSS型HSPにおすすめの副業をココナラ・クラウドワークスから紹介
HSPが転職したいときに無理せず始めるコツ
HSP・HSS型HSPの強みを解説
HSP・HSS型HSPの方に向いてる仕事と環境
まとめ
データ分析・リサーチ職は、未経験からでも始められる現実的な選択肢です。
観察力や丁寧さ、好奇心、あるいはコツコツ続ける力など、いろいろな面が強みになります。
興味のある方は、まずは小さく挑戦してみてはどうでしょうか。
副業から学び、キャリアへとつなげる道も開けます。
コメント